指数价格服务应该如何处理异常数据源？

考察意图

• 考察候选人是否理解价格服务是风控基础设施。
• 考察多源数据、新鲜度、异常值和降级策略设计能力。

答题思路

1. 先说明不能简单平均。
2. 再列出数据源超时、价格偏离、有效成分不足等场景。
3. 最后给出可审计、可回放的处理策略。

参考答案

指数价格不能只做简单平均。每个成分市场都需要检查数据新鲜度、成交活跃度、价格偏离和服务状态。超时数据应剔除，明显偏离其他市场的价格应降权或临时剔除。

当有效成分不足时，系统不能假装一切正常，而应该进入预定义降级状态，例如扩大保护带、暂停某些风险操作、只减仓或触发人工/自动告警。

高质量的指数服务不仅输出价格，还应输出价格状态、有效成分数量、剔除原因和计算版本。这样后续强平和争议处理才能审计和重放。

加分追问

• 稳定币脱锚、法币市场异常、单一交易所停机都要有预案。